Tras el lanzamiento del último modelo artificial de DeepSeek que conmocionó a los mercados bursátiles mundiales, los fondos cotizados (ETF) centrados en valores de inteligencia artificial mostraron importantes divergencias de rentabilidad.
Para los inversores, esto subraya la importancia de comprender la estrategia de un fondo temático.
Los inversores pueden no darse cuenta cuando invierten inicialmente, pero los fondos que siguen nominalmente el mismo tema pueden tener resultados muy diferentes. En este caso, los avances tecnológicos castigaron a algunas partes de la cadena de valor de la IA y recompensaron a otras. Éste es sólo uno de los muchos giros de la comercialización de una tecnología que podría cambiar el mundo.
¿Cómo afectará DeepSeek a los fondos temáticos de IA?
La repentina aparición de DeepSeek pone de relieve cómo los inversores a largo plazo en el tema de la IA harían bien en adoptar una estrategia de inversión lo suficientemente flexible como para captar futuros desarrollos.
Hasta ahora, la sabiduría convencional dictaba que los modelos de IA más potentes dependían de vastos conjuntos de datos y una inmensa potencia de cálculo. Esto favorecía la escala comercial y beneficiaba a gigantes del hardware como Nvidia NVDA. Sin embargo, las innovaciones de DeepSeek han puesto patas arriba este supuesto, desencadenando caídas en las valoraciones de algunas de las mayores empresas del mundo. En un solo día, un ETF de Nvidia perdió un 51%.
En concreto, los nuevos modelos de la startup demuestran cómo el aumento de la eficiencia en el desarrollo de la IA puede reducir la dependencia de la computación de fuerza bruta, disminuyendo significativamente las demandas computacionales y el coste asociado. Este avance tiene profundas implicaciones para la industria.
Los fondos favorables al hardware son los que más cayeron
Cada fondo temático define y sigue su tema de forma diferente, lo que puede dar lugar a grandes diferencias de rentabilidad.
En la semana que comenzó el 27 de enero, los fondos de Inteligencia Artificial y Big Data con peores resultados fueron Franklin Intelligent Machines e Invesco Artificial Intelligence Enablers ETF, que cayeron un 5% y un 4,7%, respectivamente. Mientras tanto, el Morningstar Global Artificial Intelligence & Big Data Consensus Index, que se aproxima a las posiciones agregadas tomadas por los gestores de fondos que siguen el tema, perdió un 2,2%.
Estos fondos tienen una elevada exposición (41,6% y 33,9%, respectivamente) a empresas de las industrias de hardware de IA, que incluyen empresas de los sectores de equipos de comunicación, hardware informático, equipos y materiales semiconductores y semiconductores, según la definición de Morningstar. Los fondos incluyen a grandes empresas como Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation 2330; Advanced Micro Divices AMD; Intel INTC; y Nvidia NVDA. Sólo esta última perdió un 19,1% de su valor, lastrando significativamente la rentabilidad del fondo.
Los fondos que favorecen a los proveedores de software y a los usuarios de IA obtuvieron mejores resultados
Entre los fondos de Inteligencia Artificial y Big Data más rentables de la semana que comenzó el 27 de enero se encuentran Bellevue AI Health y L&G Artificial Intelligence ETF, que obtuvieron rentabilidades del 4,1% y el 3,3%, respectivamente, superando al Morningstar Global Artificial Intelligence & Big Data Consensus Index.
El fondo Bellevue AI Health Fund, domiciliado en Francia, destaca por su carácter atípico, ya que se centra en empresas que aprovechan la IA en el sector sanitario y no en las que desarrollan o apoyan modelos de IA.
Entre sus mayores participaciones figuran conocidas empresas del sector sanitario como Eli Lilly & Co. LLY, cuyas acciones subieron un 5,8% durante esa semana. Al tener una exposición mínima a valores tradicionales de IA, el fondo evitó la caída de DeepSeek, lo que contribuyó a su buen rendimiento. Si bien esto puede deberse a que sus participaciones se ven menos afectadas por los avances más amplios de la IA, su éxito también pone de relieve una tendencia clave: a medida que los avances de la IA reducen los costes, los mayores beneficiarios pueden ser los sectores que aplican la IA con mayor eficacia en lugar de los que la construyen.
Por su parte, el ETF L&G Artificial Intelligence se benefició de su estrategia de ponderación modificada, que limita la exposición a valores individuales a no más del 3%. Este enfoque ayudó al fondo a amortiguar las pérdidas más acusadas en valores de hardware de IA. Además, su posición sobreponderada en empresas de software que pueden beneficiarse del coste decreciente de la IA. Esta agrupación incluye empresas de los sectores de infraestructuras de software, aplicaciones de software y venta minorista por Internet.
Destacó Elastic NV ESTC, una empresa de análisis de datos con sede en los Países Bajos, que ganó un 8,2% durante la semana. Elastic NV, especializada en el análisis de macrodatos basado en IA, se beneficiará de tecnologías de IA más eficientes y rentables.
Los ETFs de IAI registran entradas a pesar de la caída
A pesar de la caída generalizada de los valores de IA de alto perfil, los fondos de Inteligencia Artificial y Big Data domiciliados en Europa, que invierten en valores que se espera se beneficien de los avances de la IA, registraron entradas netas de 116 millones de euros (96,5 millones de libras esterlinas) en la semana que comenzó el 27 de enero. Esta resistencia subraya su papel como herramientas tácticas de inversión. En particular, el Xtrackers AI & Big Data ETF atrajo entradas constantes a lo largo de la semana, lo que refleja la continua confianza de los inversores en el potencial a largo plazo del sector.
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