La inteligencia artificial y las acciones de semiconductores cayeron el 27 de enero después de que el laboratorio chino de IA DeepSeek desafiara el dominio de Silicon Valley en la carrera armamentística de la IA, enviando ondas de choque a través de los mercados globales. Nvidia NVDA, una de las mayores empresas cotizadas de EE.UU. y referente de la revolución de la IA, se llevó la peor parte de la caída, perdiendo un 17% en un día. Como resultado, los fondos y ETFs con exposición a Nvidia se vieron afectados el lunes.
Y aunque ningún fondo abierto registró pérdidas por debajo del 8%, algunos ETF tuvieron una época tórrida, con un ETF apalancado sobre Nvidia que se desplomó un 51%.
Los ETFs apalancados sobre Nvidia sufren pérdidas extremas
Entre todos los ETFs disponibles para la venta a inversores europeos, las mayores pérdidas las sufrieron los ETF que utilizan derivados para proporcionar una exposición apalancada a una acción o un sector, con rendimientos que oscilan entre el -19% y el -51%. En este caso, los dos con peores resultados ofrecen una mayor exposición a Nvidia, multiplicando los rendimientos por dos y por tres. Esto significa que cuando la cotización de Nvidia sube, los ETFs obtienen el doble y el triple de ganancias, pero durante una corrección del mercado como la que acabamos de ver, las pérdidas son el doble o el triple de extremas.
Leverage Shares 3x NVIDIA ETP Secs 3NVD, el de peor rendimiento el lunes 27 de enero, cayó un 51,15%, triplicando la pérdida del 17% de Nvidia en un día. El ETF sigue subiendo un 462,28% anualizado en dos años, siguiendo la subida extrema del precio de las acciones de Nvidia durante ese periodo.
Los inversores deben ser conscientes de que los productos apalancados como éste no están concebidos como inversiones de compra y mantenimiento y se consideran de muy alto riesgo para los inversores minoristas. El ETP Leverage Shares 3x NVIDIA indica en su documento de datos fundamentales (KID) que el periodo de tenencia recomendado es de un día debido al efecto compuesto, que puede tener un impacto positivo o negativo en la rentabilidad del producto, pero tiende a tener un impacto negativo cuanto mayor es la volatilidad del activo de referencia.
Los ETFs de criptomonedas también sufrieron
Además de Nvidia, la lista incluye productos cotizados con exposición apalancada a Arm ARM y Advanced Micro Devices AMD, así como una mayor exposición a sectores como los semiconductores y la tecnología.
Dos productos relacionados con la criptomoneda entraron en la lista con Leverage Shares 3x Long Coinbase (COIN) ETP Securities 3CON y GraniteShares 3x Long Coinbase Daily ETP 3CLO. Ambos ofrecen tres veces la rentabilidad de Coinbase COIN, la cartera y plataforma de negociación de criptodivisas.
Las criptomonedas también reaccionaron negativamente a las noticias de DeepSeek; el bitcoin cayó inicialmente de unos 105.000 a 98.000 dólares, pero desde entonces ha recuperado algo de terreno y vuelve a estar por encima del umbral de los 100.000 dólares.
Al reducir la selección de ETFs a aquellos con participaciones superiores a 50 millones de libras esterlinas, la selección de ETFs incluye una mayor mezcla de productos relacionados con criptomonedas como la innovación blockchain y ethereum, y fuentes de energía alternativas como el uranio, la energía nuclear y el hidrógeno, así como semiconductores.
Sin embargo, las pérdidas fueron en gran medida más moderadas. El segundo peor valor, VanEck Crypto & Blockchain Innovators ETF DAPP, cayó un 14,05% en un día.
El mayor ETF de la lista, VanEck Semiconductor ETF VVSM, tiene una rentabilidad anualizada a dos años del 35,71%. El 27 de enero, el ETF cayó un 8,59%.
Dan Kemp, Director de Inversiones de Morningstar, sostiene que la caída del precio de las criptodivisas esta semana pone de manifiesto la volatilidad inherente a esta clase de activos.
“Como las criptomonedas carecen de valor intrínseco, su precio no está anclado a una corriente de flujos de caja futuros, como ocurre con los activos tradicionales, sino que es un puro reflejo del sentimiento del mercado. Por tanto, cabe esperar grandes oscilaciones en el precio de estos tokens.
“El uso de chips Nvidia en la minería de bitcoin puede haber sido un factor adicional ayer, ya que las innovaciones en IA reveladas por el modelo R1 de DeepSeek pueden reducir la demanda de chips Nvidia y potencialmente reducir el coste de la minería de bitcoin”.
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