A pesar de DeepSeek, los fabricantes de chips europeos tendrán una demanda saludable

Esta evolución podría tener efectos mixtos, pero nuestra hipótesis de base sigue asumiendo una demanda saludable de IA a largo plazo.

Javier Correonero 28/01/2025
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Sede de Arm Holdings

Acciones europeas de semiconductores con exposición a la inteligencia artificial, como ASML Holding ASML, ASM International ASMXF, BE Semiconductor BESVF, y Arm Holdings ARM- cayeron entre un 7% y un 10% tras las noticias sobre los modelos de IA de la empresa china DeepSeek. Han surgido dudas sobre el coste real del entrenamiento y la inferencia de los modelos de IA. Mantenemos nuestras estimaciones de valor razonable para estas empresas, ya que esta evolución podría tener efectos mixtos, pero nuestra hipótesis de base sigue asumiendo una demanda saludable de IA a largo plazo.

Hasta ahora, la principal hipótesis de mercado para la cadena de suministro de IA vinculaba el aumento del gasto a un mejor rendimiento de los modelos de IA. Empresas tecnológicas como Microsoft MSFT, Alphabet GOOGL/GOOG, Amazon.com AMZN, y Meta Platforms META han invertido colectivamente cientos de miles de millones en la compra de GPU a Nvidia NVDA para satisfacer la insaciable demanda de aplicaciones de IA.

DeepSeek supone un desafío a esta hipótesis, ya que su modelo V3 rivaliza con GPT-4o y Llama 3.1 en la mayoría de las pruebas comparativas y, según se informa, fue entrenado con un presupuesto de 5,5 millones de dólares, significativamente inferior al de sus competidores. Sin embargo, esa cifra sólo incluye el coste del entrenamiento en la GPU y excluye otros gastos generales, lo que dificulta las comparaciones y plantea dudas sobre la veracidad de las afirmaciones de DeepSeek.

Si se materializa un escenario bajista y los hiperescaladores recortan sus gastos de capital, esto repercutiría en la cadena de suministro de semiconductores, reduciendo las tasas de crecimiento a corto plazo en todo el sector y afectando a los fabricantes europeos de equipos de semiconductores y a Arm. La duración de cualquier posible desaceleración del crecimiento también sería incierta.

Sin embargo, estas noticias podrían ser alcistas a largo plazo, ya que una mayor eficiencia computacional reduciría los costes unitarios y las barreras de entrada, lo que daría lugar a una mayor adopción de la IA. El 24 de enero, Mark Zuckerberg dijo que Meta planea gastar entre 60.000 y 65.000 millones de dólares en IA en 2025. Dado que las noticias sobre DeepSeek son públicas desde el 26 de diciembre y sus modelos son accesibles a todo el mundo, nos sorprendería que la empresa no hubiera tenido en cuenta estos avances.


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Sobre el Autor

Javier Correonero  es analista de acciones para Morningstar

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